FAULHABER1512U006SR6:1代理冯哈勃直流
行走机构采用轮式、履带式和曲柄连杆结构的摆臂机构组合而成。对机器人专用faulhaber电机行走机构模型在如壕沟、台阶等障碍的非结构环境下进行了越障和转向等运动分析,在此前提下进行机器人专用faulhaber电机行走机构的结构尺寸设计,对机器人专用faulhaber电机行走机构在平地和斜坡模式下所需的驱动faulhaber电机功率进行了计算,并根据结果选用了Faulhaber直流伺服faulhaber电机以及Eisele减速器。根据faulhaber电机、减速器的结构尺寸以及行走机构的运动分析结果对机器人专用faulhaber电机行走机构进行了包括驱动系统、摆臂系统以及曲柄连杆履带系统在内的机构设计。
FAULHABER盘式扁平直流微电机扁平直流微电机 系列 1506...SR 的FAULHABER扁平直流微电机系列 1506...SR精密合金换向名义电压: 3 ... 12 V电流上至: 0,45 mNm空载转速: 12.800 min?1外径: 15 mm长度: 5,5 mm扁平直流微电机 系列 1506...SR IE2-8 的FAULHABER扁平直流微电机系列 1506...SR IE2-8精密合金换向器,内置编码器
名义电压: 3 ... 12 V电流上至: 0,4 mNm空载转速: 15.500 min?1每转线数: 8编码器通道: 2外径: 15 mm长度: 7,8 mm扁平直流微电机 系列 2607...SR 的FAULHABER扁平直流微电机系列 2607...SR精密合金换向名义电压: 6 ... 24 V
电流上至: 3,4 mNm空载转速: 6.600 min?1外径: 26 mm长度: 7 mm扁平直流微电机 系列 2607...SR IE2-16 的FAULHABER扁平直流微电机列 2607...SR IE2-16精密合金换向器,内置编码器
名义电压: 6 ... 24 V电流上至: 3 mNm空载转速: 7.200 min?1
每转线数: 16编码器通道: 2外径: 26 mm长度: 9,2 mm直流扁平无刷微电机 系列 1509...B 的FAULHABER直流扁平无刷微电机系列 1509...B四磁极名义电压: 6 ... 12 V电流上至: 0,45 mNm堵转转矩: 0,95 mNm空载转速: 15.000 min?1外径: 15 mm长度: 8,8 mm直流扁平无刷微电机 系列 2610...B 的FAULHABER直流扁平无刷微电机系列 2610...B四磁极名义电压: 6 ... 12 V电流上至: 2,87 mNm堵转转矩: 7,54 mNm空载转速: 6.400 min?1外径: 26 mm长度: 10,4 mm
直流扁平无刷减速电机 系列 1515...B 的FAULHABER直流扁平无刷减速电机系列 1515...B 名义电压: 6 ... 12 V
连续转矩: 30 mNm峰值转矩: 50 mNm减速比: 6 ... 324外径: 15 mm
长度: 15,2 mm直流扁平无刷减速电机 系列 2622...B 的FAULHABER
直流扁平无刷减速电机系列 2622...B 名义电压: 6 ... 12 V连续转矩: 100 mNm
峰值转矩: 180 mNm减速比: 8 ... 1257外径: 26 mm
长度: 22 mm带集成式转速控制器的电机 系列 2622...B SC 的FAULHABER
带集成式转速控制器的电机系列 2622...B SC内置调速驱动器
名义电压: 6 ... 12 V空载转速: 6.200 min?1外径: 26 mm长度: 22 mm带集成式转速控制器的电机 系列 2610...B SC 的FAULHABER带集成式转速控制器的电机 2610...B SC内置调速驱动器名义电压: 6 ... 12 V上至: 3,25 mNm空载转速: 6.700 min?1长度: 10,4 mm
在定位阶段采用霍夫变换和结构约束条件对边缘图像中的直线、圆、椭圆等几何基元进行定位,然后把几何基元图像的形心坐标代入单目测距算式可估计出机器人专用faulhaber电机与障碍物的距离。以上识别与定位信息为机器人专用faulhaber电机在线行走与导航提供了条件。在分析除冰机器人专用faulhaber电机环境特点和越障机理的基础上,提出了基于图像的越障视觉伺服控制方案。首先,选取具有全局性、通用性、抗干扰性能好的图像矩特征作为反馈图像的伺服特征,而小波网络具有较强的学习和泛化能力,将两者结合起来设计伺服控制器。经过训练后的网络将具备伺服控制能力,在除冰机器人专用faulhaber电机执行越障动作时,网络将反馈图像特征与期望特征的误差直接映射为手臂关节控制量,实现机器人专用faulhaber电机越障动作的伺服控制,避免了传统视觉伺服控制中的相机标定和图像雅可比逆矩阵的求解,大大减少了计算量,提高了图像视觉伺服的响应速度。
但通过机构的合理设计和采用一些辅助措施，仍然可以使其成为性能比较理想，价格比较低的驱动元件。运用串并联综合分析的方法，采用ADAMS机械系统动力学仿真分析软件。对两栖仿生机器蟹步行足进行运动学分析，给出两栖仿生机器蟹各构件运动的模型，并进行了仿真。提出了步行足运动轨迹规划的方法，并在实验中的得到实际应用。建立两栖仿生机器蟹各个运动构件与末端执行器在空间的位置姿态之间的关系，为研究机器蟹的运动特性提供一种高效便捷的方法。采用多CPU结构的控制器。由一个CPU对三条步行足的各个关节进行控制，而整个控制器为多CPU结构，由三个步行足控制器并联成伺服控制层，并由一个主CPU协调控制。采用多层多目标分布式递阶控制系统。
建立了人体下肢位姿与下肢增力型混联外骨骼位姿映射,推导了多种仿人步态的逆动力学模型,计算了在这些步态周期中各驱动关节的力矩和功率,并揭示了各步态参数,如步行速度,负载重量和地形坡度对驱动动力峰值的影响规律,作为驱动系统的设计和控制规律的参考依据。(4)设计了一个新型开关型模糊自适应PID控制器,并根据此控制器进行外骨骼机器人专用faulhaber电机多种步态和动作的联合仿真。该控制器能够适应外骨骼控制模型本身的高度非线性和不精确的动力学模型,并且能够根据外界复杂输入条件自行判断选择当前控制算法,当选择模糊算法时能够进行模糊参数和模糊规则整定。利用该控制器对外骨骼人机系统的平地行走,上楼梯,下楼梯,蹲起和侧踢等步态进行了联合仿真,仿真结果验证了该算法的有效性和可行性;最后分析了该控制器的稳定性与***控制。
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