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maxonmotor203885-RE-max 13 选型-代理

   日期:2019-01-14     浏览:0    评论:0    
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maxonmotor203885-RE-max 13 选型-代理

对于四足机器人专用maxon电机的能量消耗现状和实现能源高效利用方法进行了深入的调研;基于串联弹性驱动的理念,开展了弹性元件的力学分析、仿真、测试及整个驱动器的设计。建立了串联弹性驱动器动力学模型、力矩控制模型和位置控制模型,并对控制模型进行了相应的分析与验证。从驱动器驱动负载过程中分析了刚性和柔性驱动在能量传递过程中的不同利用效果;结合操作空间动力学,分析了碰撞等机器与环境交互过程中能量耗散的影响因素并提出优化方案。对于四足机器人专用maxon电机不同的运动情形,从机器人专用maxon电机静态与动态运动的角度针对性的对能量消耗进行了分析和实验,相应的提出了节能降耗的控制策略。本文分别从四足机器人专用maxon电机驱动关节的设计和运动控制策略两个角度来实现对四足机器人专用maxon电机的能源高效利用研究,结果验证了这些设计和策略可以有效的降低四足机器人专用maxon电机的运动能耗,对于提高四足机器人专用maxon电机续航能力具有重要意义。

maxon DC电机是质量优异的直流电机,采用高性能永磁体。 具有转矩特性良好、功率高、转速范围大和使用寿命长久等优点。

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对测试样本添加旋转和缩放变换,分别得到它们的匹配率、计算时间和匹配对数。(5)基于Kinect信息的自主定位算法,可以在短时间内修正末端位置误差,末端中心点的位置逐步收敛到目标形心,表明自主定位成功。因此,提出的方法能够完成自主定位监控、误差测量与补偿,提高了大运算处理能力,改善了系统效率。通过以上研究方法和实验结果得出如下结论:NSA能够满足运动学和动力学要求,具有实用价值;目标物体的识别率为0.99表明提取的特征是全面的、关键的,识别算法是合理的;基于简易深度成像设备的自主定位算法,能够完成目标物体的识别及空间位置的确定,能够检测并跟踪运动中的NSA,并完成其状态估计,实时获得EEC;根据EEC收敛到TC的状态和误差来修正NSA运动,在一定误差范围内EEC与TC是重合的,表明定位成功;同时,系统坐标系之间的变换使末端-视觉坐标系关系协调一致,得到2D到3D的目标点云映射,完成了定位过程的目标点云拟合,验证了算法的有效性。

maxon电机用享有全球专利的空芯杯转子。 这项技术带给驱动器的优势是紧凑的结构、高性能和低惯性。 由于惯量较小,DC电机可达到很高的加速度。 模块化构建的A-max和RE-max系列提供多种选配可能,在提供卓越性能的同时保持合理的价格。

针对以上问题,研究基于简易深度成像设备的目标物体识别与位置确定、深度信息提取、执行机构末端运动状态跟踪、目标与末端的定位误差修正。创建视觉-基座-关节-末端-目标物体之间的坐标系关系,驱动非标准化五转动副刚性开链连杆执行机构(non-standardized five-revolute open-chain linkage rigid actuator, NSA)到达目标位置。主要研究方法有:(1)通过建立NSA的运动学和动力学模型,生成各关节及末端的空间运动范围;基于“向量积”方法,确定逆运动学解的取值区间及其表达式;提出一种带有尺度变换的学习向量量化网络(learning vector quantization neural network, LVQNN)和运动学性能评价规则,对NSA的空间轨迹进行评估;依据评估结果和NSA各关节的驱动力,得到执行机构的***空间轨迹规划。

电子换向的maxon EC电机具有转矩特性良好、功率高、转速范围大和使用寿命长久等优点。 它调节性能出色,因此可实现精确定位。maxon EC-max电机属于成本优化的EC系列。 如果空间较为狭小,还可选择maxon盘式电机

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